各有关单位、各位专家：

中国机械工程学会兹定于2026年8月19日至21日在广东省汕头市召开“2026年智能超声检测技术及创新应用研讨会”。本次研讨会聚焦智能超声检测检测领域新技术、新方法、新设备，搭建产学研协同创新交流平台，推动技术创新与智能检测行业高质量发展的对接融合。现将本次会议相关事宜通知如下：

一、会议地点

汕头市超声仪器研究所股份有限公司（广东省汕头市龙湖区龙江路3号）

二、会议日程

（1）8月19日：会议报到

（2）8月20日：学术交流

（3）8月21日：返程

三、会议组织

主办单位：中国机械工程学会

承办单位：中国机械工程学会无损检测分会、北京工业大学、汕头市超声仪器研究所股份有限公司、汕头市超声检测科技有限公司

协办单位：广东省机械工程学会无损检测分会、珠海市无损检测学会、澳门无损检测学会、深圳市机械工程学会无损检测分会、广东省无损检测标准化技术委员会

会议主席：刘增华（北京工业大学） 13661146759  liuzenghua@bjut.edu.cn

会议联系人：曹燕亮（超研股份） 13502968518  cyl@siui.com

朱艳萍（北京工业大学） 18910808990  zhuyp@bjut.edu.cn

四、特邀报告

1、残余应力超声检测与控制技术

报告人：徐春广（北京理工大学）

报告简介：机械加工使构件具有了形状，残余应力分布状态使构件具备了品质，对残余应力的有效控制就是控制了构件品质。

报告论述了切向残余应力梯度、法向残余应力超声检测和高能声束调控原理，以及对机械构件内部残余应力的检测、消减、控制与预制方法和技术，给出了减小构件变形、减少焊缝开裂、减缓应力腐蚀、延长疲劳寿命和提升构件性能的工程应用。该技术已经形成了系列化技术标准，并在航空航天领域高端装备中得到工程应用。

专家介绍：徐春广，北京理工大学二级教授，先进加工技术重点学科实验室主任。兼任中国电子学会会士、中国机械工程学会无损检测分会副主任委员、中国电子学会电子机械分会副主任委员、第20届世界无损检测大会（WCNDT）副主席、远东无损检测大会理事会主席（IEEE FENDT）、中国力学试验仪器装备技术与创新联盟（CMIC）副主席等。

提出了材料性能量化超声检测与控制技术，创立了高能声束低应力制造理论方法。牵头制定了1项超声检测国际标准、68项国家行业企业标准，授权国际国家发明专利277件，出版10部教材专著，发表370余篇学术论文；获中国发明创业奖人物特等奖、荣获2024年度中国当代发明家荣誉。

2、新型可调控压电阵列超声导波检测理论及应用

报告人：洪晓斌（华南理工大学）

报告简介：随着新材料、结构不断迭代升级，重大装备核心结构朝着大型化、多层化、异形化等方向发展，对结构健康检测监测提出了更高的要求。然而传统超声导波检测声场不可调控，难以适应新型复杂结构的检测需求。

报告人及团队围绕声学超材料开展系统性研究，拓展了声学调控式检测方向，打破声学检测的物理局限，提出了新型可调控压电阵列超声导波检测技术。针对金属板类、复杂管类、异形分支结构等重大装备典型构件，从导波带隙屏蔽、模态筛选、能量聚焦增强、空间解耦等多维度实现声场主动可控，克服微损伤识别弱、管道结构信号混叠、异形结构定位难等检测难题，形成超声导波调控检测及应用新体系，为重大装备复杂结构健康保障提供全新技术路径。

专家介绍：洪晓斌，华南理工大学机械与汽车工程学院院长、教授、博士生导师，长江学者特聘教授，珠江学者特聘教授，广东省杰出青年基金获得者，智能测控与高端装备团队负责人，兼任国家工程技术中心负责人、广东省机械工程学会无损检测分会理事长等。

承担国家、省部级等重点项目、军工项目、企业横向委托项目课题等40多项。依托相关成果以第一完成人获广东省科技进步一等奖、中国机械工业科学技术奖科技进步一等奖、中国专利优秀奖、广东省机械工业科学技术奖科技进步特等奖、广东省杰出发明人等。目前，已发表学术论文170余篇，以第一发明人授权专利60余件，颁布标准6项等。

3、核电厂反应堆超声检测技术及能力验证

报告人：李明（苏州热工研究院）

报告简介：随着核电机组规模的不断扩大和延寿运行需求的增加，核电设备的安全性与可靠性成为行业关注的核心。超声检测作为核电厂关键系统和设备全寿期状态监测与运维安全保障的重要手段，正从手动超声检查向数字化、自动化、智能化方向演进。

本报告聚焦核电厂反应堆超声检查关键技术，介绍了在役检查标准体系的演进过程和超声能力验证的起源，压力容器本体/接管焊缝超声检查、燃料组件变形量测量等辐照环境典型工作，同时也涉及到反应堆压力容器用耐辐照传感器、特殊用途传感器的开发测试、环境适应性考核。最后，结合人工智能、多传感器融合与数字孪生技术，展望核电超声自动化检测机器人在自主检测、群体协作与全寿期管理中的发展趋势。

专家介绍：李明，研究员级高工、博士生导师、集团首席专家。兼任国家能源局核电标准化技术委员会副秘书长，全国无损检测标准化技术委员会（SAC/TC56）副主任委员，核电安全技术与装备全国重点实验室学术委员会委员。

从事核电厂反应堆系统检验检测技术研究和装备开发；与团队共同完成中国广核集团在役检查平台能力建设和CPR1000、EPR堆型全系列在役检查自动化装备研制，并应用于中国广核集团30余台在运在建核电机组。主持国家863计划课题1项，国家重点研发计划项目2项；获得国家科学技术进步奖二等奖1项、日内瓦发明金奖1项、中国专利优秀奖2项，授权发明专利30余项、PCT国际专利4项。

4、基于电磁声检测技术的高端装备近表面缺陷定量评价研究

报告人：刘增华（北京工业大学）

报告简介：航空航天、航海、热电和石化等工业领域的重大装备长期服役于恶劣环境中，其核心金属构件极易发生损伤演化。由于现代装备常采用防护涂层技术，构件损伤不仅表现为金属表面易萌生的宏观裂纹，还常伴生涂层与基体界面处的脱粘、剥离等隐蔽缺陷。这种表面裂纹与界面脱粘的存在与扩展，极大削弱了构件的结构完整性，给装备的安全运行带来严重隐患。电磁声换能器（EMAT）凭借非接触、无需耦合剂以及可设计性强等优势，能高效激励能量集中于近表面的超声表面波，是解决上述多类近表面缺陷无损评价的理想手段。然而，传统表面波EMAT受限于换能机制，普遍存在换能效率低、信号脉冲宽及频率成分单一等瓶颈。

本报告聚焦高性能表面波EMAT的设计理论与检测机理，针对现有技术瓶颈，通过引入脉冲压缩技术与新型线圈结构，研制出具备窄脉冲、宽频带属性的高性能表面波EMAT。在此基础上，系统揭示了宽频表面波在窄间距相邻裂纹、多裂纹及涂层脱粘等多类复杂缺陷中的声场交互规律，并结合机器学习技术，构建了深度挖掘时频特征互补优势的多参数融合神经网络模型，实现了对复杂表面及界面缺陷的高精度定位与定量评价，为重大装备的智能结构健康监测提供了新的理论基础与技术支撑。

专家介绍：刘增华，北京工业大学信息科学技术学院教授，博士生导师。入选全球前2%顶尖科学家和中国知网高被引学者TOP1%，北京市科技新星和北京市组织部优秀人才培养计划；远东无损检测新技术大会攀登奖获得者。

现为国际权威期刊《Ultrasonics》和《Nondestructive Testing and Evaluation》编委；Sensors专刊主编；《无损检测》副主编，《北京工业大学学报（自然科学版）》《特种设备学报》《测控技术》《无损评估》编委；中国无损检测学会超声检测专业大会主席、智能检测与评估大会副主席；全国设备结构健康监测标准化工作组委员兼副秘书长；中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会副主任委员；济南市新材料无损检测重点实验室学术委员会主任委员；北京机械工程学会无损检测分会副主任委员；国家自然科学基金和北京市、黑龙江省等十省市自然科学基金的同行评议专家；中国工程教育仪器类专业认证专家；科技部国家重大科学仪器设备开发专项项目会评专家；国家重点研发计划项目会评专家；科技部创新人才项目会评专家；国家发改委两业融合发展项目会评专家；国家留学基金评审专家。

长期从事无损检测技术与仪器、新型传感器原理及研制、结构健康监测等方面的研究。作为项目负责人主持国家和省部级科研项目10余项。获浙江省科学技术奖二等奖等各类科研奖项4项；出版专著3部、编译著2部，在国内外学术会议及期刊上发表学术论文近260篇，他引5000余次；H指数为42；获批国家发明专利40余项，软件著作权20余项。

5、超声类仪器性能测试评价及质量分级

报告人：潘强华（中国特种设备检测研究院）

报告简介：为规范工业超声检测仪器产品质量与应用标准，保障工业超声类检测仪器结果的准确性与可靠性，项目依托工业超声设备相关行业规范，开展工业超声类仪器发射性能测试、接收性能测试、使用性能评价及质量分级研究。项目覆盖工业常用脉冲反射式超声探伤仪、TOFD、PA等核心设备，同时结合设备运行稳定性、环境适应性、检测重复性进行全方位综合评估。通过对多台在用工业超声仪器的实测数据统计分析，总结设备长期使用中出现的性能衰减、参数偏移、检测精度不足等常见问题，构建标准化量化评分体系。项目建立的评价与分级体系科学规范，可精准判定工业超声设备质量状态，为设备校准维护、筛选更替、现场合规使用及行业质量管控提供依据，有效提升工业无损检测的精准度与规范化水平。

专家介绍：潘强华，主要从事无损检测新技术研究、设备性能测试与评价工作。兼职ISO/TC 135/SC7/WG11和ISO/TC 135/SC3/WG5注册专家、国家市场监督管理总局技术专家、中国特检协会工位会仪器设备组组长、中国合格评定委员会实验室/检验机构评审员、中国特检协会检验机构评审委员、东华大学博导等。主持完成国家及省部级科研项目10余项，主持或参加起草国家或行业相关标准10余项，获得国家发明专利6项，在国内外发表专业论文20余篇，曾获得过国家质检总局科技兴检二等奖、中国特检协会科技进步奖二等奖等奖项。

6、超声智能传感与系统检测

报告人：郭师峰（中国科学院深圳先进技术研究院）

报告简介：关键工程结构及核心器件制造工艺复杂，服役环境严苛，易发生微尺度损伤所致的力学性能退化及内部缺陷，从而削弱结构性能，甚至引发重大安全事故。超声探测与成像技术凭借高精度、非侵入性等优势，已成为保障结构制造质量和服役安全的重要手段，能够高效识别材料缺陷并准确评估其状态。本报告聚焦复杂结构超声跨尺度损伤检测研究，重点介绍团队在传感器设计、检测方法创新及检测系统开发等方面取得的研究进展与应用成果。

专家介绍：郭师峰，中国科学院深圳先进技术研究院 三级研究员，深圳市智慧传感与系统检测重点实验室主任及医学成像科学与技术系统全国重点实验室核心研究员。主要研究方向为超声成像/检测方法与仪器。近年主持国家高层次青年人才、国自然(数学天元基金重点、联合基金重点)、国家重点研发计划课题等项目。一作/通讯发表Nature Nano, Science Advances, IEEE汇刊及MSSP等JCR 1区论文70余篇；授权美国/中国发明专利34件。

7、面向航空复杂形面薄壁结构的高频仿形超声检测技术研究与工程应用

报告人：王丙阳（中国航空制造技术研究院）

报告简介：超塑成形/扩散连接是航空发动机及导弹关键零部件制造的核心工艺，其产生的多层曲面薄壁结构兼具实体区（厚度达11 mm、多层焊接界面）与空腔区（蒙皮仅0.5 mm）的复杂特征，对超声检测的穿透力、分辨力及曲面适应能力提出了严苛要求。

报告围绕航空复杂形面薄壁结构的超声检测难题，系统介绍高频仿形超声检测技术的研究进展与工程实践。重点涵盖三方面：一是高频检测技术，通过25 MHz与50 MHz双频聚焦探头的差异化选型，兼顾深层穿透与薄壁高分辨检测；二是复杂曲面仿形扫查技术，基于CAD数模的六轴联动轨迹规划与变形零件点云修正方法，实现探头姿态自适应跟踪；三是TCG动态增益补偿与双闸门全数据采集策略，确保多层界面全厚度检测灵敏度一致性。

实际应用表明，该方案可可靠检出Φ0.8 mm平底孔当量缺陷，并能识别10~30 μm量级弥散性微小缺陷，经金相验证高度吻合。报告最后探讨AI辅助缺陷智能识别等未来方向，为航空复杂结构件超声检测智能化提供技术参考。

专家介绍：王丙阳，中国航空制造技术研究院检测技术中心主任，高级工程师。兼任北京市科学技术委员会 、中关村科技园区管理委员会专家、国家市场监督总局技术创新中心（高端装备无损检测）技术委员会委员、中国机械工程学会无损检测大会委员、射线检测大会副主席、航空工业特种工艺及检测人员管理中心无损检测鉴委会副主任，北京工业大学行业导师等。

主要从事航空材料、构件无损检测技术应用研究、主持与参与民机科研、两机专项等项目10余项，发表论文10余篇，主编及参与国标、国防标准，以及集团标准10余项。

8、面向多晶/多层介质的智能超声检测技术与应用

报告人：白雪（河北工业大学）

报告简介：报告针对多晶/多层介质中的智能超声检测技术，开展方法研究与仪器研制，服务于国防、航空航天及能源装备领域。在信号处理与智能识别方面，引入卷积神经网络实现晶粒度智能评价，利用期望最大化聚类进行缺陷识别与成像，提出双阶压缩感知高效成像算法；同时，建立自适应多域加权支持向量机回归模型用于残余应力智能评估，并基于表面波频散效应实现百微米级涂层厚度检测。在智能仪器研制方面，攻克了窄线宽锁相与相移光栅动态编码技术，开发了高灵敏-多模态协同的非接触式激光超声检测系统；并研制了融合结构光视觉与相控阵超声的大尺寸原油外输软管智能内检测装置。上述技术已用于国防、航空航天及能源领域关键构件的无损检测，验证了复杂工况下的适用性。

专家介绍：白雪，河北工业大学机械工程学院研究员。法国巴黎-萨克雷大学固体力学博士学位；兼任中国机械工程学会无损检测分会理事委员、超声检测大会委员、中国仪器仪表学会声学仪器专委会委员、山东省第十四届人大代表（第一次/二次会议）；担任NDT&E International、Ultrasonics、Measurement等期刊审稿人及AMF期刊青年编委。

主要从事材料/结构超声无损检测等研究，近年来主持国自然面上/青年、河北省自然科学基金青年B、山东省高校优秀青年创新团队等7项国家/省部级科研项目，及企事业单位委托开发科研项目10余项。以一作/通讯发表论文30余篇；授权专利15项。首位获中国机械工业科学技术二等奖、“鲁融”杯先进技术创新大赛二等奖。

9、特种设备超声无损检测仪器发展现状与趋势

报告人：张学聪（中国特种设备检测研究院）

报告简介：特种设备的安全运行关乎国计民生，超声无损检测技术作为保障其可靠性的核心手段，正经历从离线停机向在线不停机、从宏观缺陷检测向介微观缺陷检测、从人工检测向智能检诊的深刻变革。本报告梳理了当前特种设备先进超声无损检测仪器进展与智能化发展趋势。

在电磁超声检测领域，重点介绍了电磁超声探伤检测技术在厚壁结构焊缝缺陷检测的应用现状，阐述了电磁超声导波缺陷检测技术在管道、压力容器长距离快速筛查中的优势与局限性；探讨了电磁超声测厚技术在高温、涂层等复杂工况下的适用性。在应力检测方面，报告涵盖了磁声应力测量技术装备应力无损评估中的原理、仪器化现状与工程应用；同时介绍了超声显微检测技术在材料微观结构表征与早期损伤识别中的高分辨率优势。

面向智能化发展趋势，报告分析了特种设备智能检测新模式，以及多物理场耦合检测与数据融合技术在提升检测可靠性和效率方面的前景。最后，对特种设备智能检测仪器在自主化、微型化、网络化方向的发展进行了展望，以期为相关研究与工程应用提供参考。

专家介绍：张学聪，工学博士、高工，国家重点研发计划青年首席科学家，特种设备智能技术北京市重点实验室秘书。长期专注于精密超声仪器创新研发与工程化工作，系统性开展了高端超声波显微技术研究和装备研发，主持研制了国内首台4通道500 MHz超声波显微镜型号产品，并实现超高频换能器等核心部件自主可控。

主持国家重大工程项目、国家重点研发计划青年科学家项目等国家级项目4项，总局科技计划项目等省部/厅局级项目2项，累计主持科研经费2000余万。发表中科院1区等高水平学术论文20余篇，授权国家发明专利7项，制修订国家标准2项、国家计量校准规范1项。作为主要完成人获浙江省科技进步一等奖1项。

10、基于超声检测技术的爬壁机器人设计与应用

报告人：曹燕亮（汕头市超声仪器研究所股份有限公司）

报告简介：针对能源、化工等领域大型设备检测中高空坠落、辐射暴露等安全风险，以及人工检测效率低、结果依赖经验、数据难追溯等瓶颈，本报告提出基于超声相控阵技术的爬壁机器人解决方案。机器人集成非接触式永磁吸附、自动循迹组合定位、弹簧压紧自适应耦合与水膜超声传导，以及IP66防护与长续航设计，可在曲面壁面稳定越障并保证信号一致性。配套软件快速建模、声束仿真与参数自动计算，实现多组声束复合扫查及内外壁工艺一键切换；内置基于机器学习的缺陷智能识别算法，可自动测量缺陷，显著降低人工评图漏检率。该机器人已在大型压力容器、风电塔筒、抽水蓄能蜗壳、核岛压力容器、石化球罐等典型场景验证，扫查图谱清晰、结果可靠。实践表明，该装备以自动化、数字化手段重构传统检测流程，既保障人员安全，又提升数据客观性与检测效率，为大型重器设备全生命周期质量管理提供了高效智能的检测利器。

专家介绍：曹燕亮，高级工程师，2009年毕业于南昌航空大学无损检测专业，任职于汕头市超声仪器研究所股份有限公司。长期专注于超声、相控阵及全聚焦等先进检测技术的应用设计及市场转化等工作。

先后参与多个先进超声探伤仪、PAUT+TOFD检测系统及全自动AUT检测系统等的设计开发、建模仿真、工艺优化及工程实践。发表专业论文12篇，取得发明专利9项，参与编制国家及行业标准4项。是中国无损检测学会无损检测分会委员、超声检测专委会副主任委员，中特协检测技术应用与评价委员会委员等。

11、数据驱动的超声检测智能化转型：端-边-云协同架构与AI融合应用

报告人：黄伊楠（汕头市超声仪器研究所股份有限公司）

报告简介：针对传统超声检测长期面临的数据孤岛、经验依赖及结果主观性强等难题，本报告聚焦检测流程自身的智能化升级。核心内容包括：构建“端-边-云”协同技术架构，实现检测数据全生命周期贯通与集中管控；研发基于深度学习的缺陷智能识别算法，融合帧级时序决策与多维特征聚合，提升判读精度与效率；建立云端AI大模型辅助评判体系，实现工艺参数智能推荐与结果自动复核。该智能检测体系已在多个工业场景部署，推动超声检测从人工依赖向数据驱动、从被动判定向主动决策的模式转变。

专家介绍：黄伊楠，高级工程师，2006年毕业于中山大学电子信息科学与技术专业，现任汕头市超声仪器研究所股份有限公司专家级工程师。

长期专注于超声仪器的硬件架构、FPGA逻辑设计、数字信号处理及高阶成像算法等核心技术研发，在医用超声与工业超声领域积累了超过14年的产品开发与工程化经验。作为核心研发骨干及项目负责人，主持完成了新一代高端彩超Apogee 6系产品的全流程开发与转产，成功实现了造影成像、剪切波弹性成像等高端功能的临床转化与商业化应用。在工业超声领域，他主导了通用UT产品的国产化替代，以及串列式钢轨焊缝探伤仪、全聚焦检测仪等重点新产品的研发落地，有力推动了超声检测技术从自主研发向产业化应用的实质性迈进。

五、会议住宿

住宿地点：花园宾馆（‌汕头市龙湖区衡山路68号‌）

协议优惠价：单间及标准间420元/天（含早）

交通方式：

1. 揭阳潮汕机场→花园宾馆：距离约36公里（打车约80元）

在机场搭乘机场快线汕头东线，到“汕头市农副产品批发市场站”下车，换乘出租车直达（约10元）或换乘3路公交车，到“夏桂埔站”下车，步行约700米到达。

2. 汕头高铁站→花园宾馆：距离约6公里（打车约15元）

可搭乘42路公交车，到“博德眼科医院站”下车，步行约500米到达。

3. 潮汕高铁站→花园宾馆：距离约32公里（打车约75元）

可搭乘汕头东线，到“花园宾馆站”下车到达。

欢迎全国各高等院校、科研院所、生产厂家、应用单位等相关领域专家、学者、从业人员积极参加。

会议不收取会议费，会议期间交通食宿费用自理。

中国机械工程学会 

2026年7月3日

2026年智能超声检测技术及创新应用研讨会报名回执表

会议通知-2026年智能超声检测技术及创新应用研讨会.pdf

报名回执表-2026年智能超声检测技术及创新应用研讨会-20260723.docx